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(2010). Statistics – Encyclopaedia Britannica Ultimate Reference Suite . [S.l.: s.n.] ↑ a b Deming, W.E. «Quelques Méthodes de Sondage» (PDF) . Revue de Statistique Appliquée . 12 (04) . Consultado em 24 de janeiro de 2017 ↑ Cook, John D. (28 de setembro de 2008). «Theoretical Explanation for Numerical Results». Trofeu de sinuca.Bônus de boas-vindas R$200.
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Uma pequena população de tamanho n = 3 tem apenas um grau de liberdade para estimar o desvio padrão. O resultado é que um intervalo de confiança de 95% tem desvio padrão entre 0,45 e 31,90. Os fatores são Pr = 1 − α , q_> >>>=1-\alpha ,> em que q p > é o p −ésimo quantil da distribuição qui−quadrado com k graus de liberdade e 1 − α é o nível de confiança. Isto é equivalente a Pr = 1 − α . >>> >>>=1-\alpha .> [ 74 ] Uma população maior de tamanho n = 10 tem 9 graus de liberdade para estimar o desvio padrão. Os mesmos cálculos acima fornecem um intervalo de confiança de 95% com desvio padrão entre 0,88 e 1,16. Para ter mais certeza de que o desvio padrão amostral será próximo do desvio padrão real, é preciso amostrar um grande número de pontos. As mesmas fórmulas podem ser usadas para obter os intervalos de confiança da variância de resíduos a partir do método dos mínimos quadrados, que se encaixa na teoria normal padrão, em que k é o número de graus de liberdade do erro. [ 74 ] Em geral, é muito difícil calcular a distribuição de probabilidade de desvio padrão empírico.

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