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Desde o começo, o desafio do Google e de qualquer outra ferramenta de busca não era pequeno: indexar o volume de conteúdo na web e retornar resultados relevantes para seus usuários. [ 11 ] Apesar de não ter aberto o código da aplicação, as palavras bastaram para inspirar os desenvolvedores Doug Cutting e Mike Cafarella, criadores do Apache Hadoop, uma plataforma open source que democratizou o MapReduce. Como funciona o MapReduce Editar. Na prática, isso significa que, em vez de depender da velocidade de leitura e escrita de dados de um único equipamento, o MapReduce usa várias máquinas para dividir o trabalho. No método tradicional em que uma pessoa faz tudo, ela levaria muito tempo para contar as laranjas. Tanto tempo que, ao terminar o trabalho, outras laranjas teriam amadurecido no cesto. Cabe então ao coordenador reduzir os vinte resultados em apenas uma saída e somar os valores retornados pelos contadores. Essa técnica não só reduz riscos de perda de dados devido a falhas das máquinas como também facilita a combinação das informações processadas pelos diversos equipamentos em uma única resposta. Como o próprio nome revela, o MapReduce é baseado nas funções Map() e Reduce(). Sua operação se divide em duas etapas: [ 13 ] Na primeira fase, chamada de Map (mapeamento), os dados são separados em pares de chave e valor, divididos em fragmentos e distribuídos para os nodes, onde serão processados. Resultado palmeiras x chelsea.O erro também pode ser causado pelo número alto de processos no servidor ligados à sua conta. Cada conta de um servidor compartilhado pode utilizar até 25 processos simultâneos, sejam esses processos ligados ao seu site ou a outros processos de propriedade do mesmo usuário como, por exemplo, e-mails.
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