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Deslocando-se sempre perpendicularmente ao cabo esticado, percorre uma gigantesca circunferência com centro em B. Depois, dividindo o comprimento do perímetro L pelo raio R eles acham, como já desconfiavam, um valor menor que 2π. Com seus conhecimentos avançados de geometria não-Euclideana, os chatóides reconhecem que moram em um espaço curvo e calculam a curvatura de Gauss desse espaço. Experiências como essas descritas acima podem mostrar se o espaço é curvo ou não e são suficientes para medir a curvatura sem apelar para uma dimensão extra. O “teorema arretado” de Gauss mostra como isso é feito. Na itabuna tempo temporada 1941-42, o clube conquista pela primeira vez o Campeonato Espanhol, fato que se repetiria em 1943-44 e 1946-47. O melhor está por vir. Z score between two variables.Às 14h00 de segunda, 21, a Enquete UOL reafirma que Brunna é quem sai do BBB 22, com 64,72% dos votos no paredão triplo. Além disso, PA (6,55%) e Gustavo (28,72%) serão os confinados que vão ficar na casa.
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contínua com distribuição normal. Podemos representar esse cenário (partições) de acordo com a figura abaixo e suas probabilidades. \[ \mathbb(A | X > 10) = \frac 10|A)> 10)> \\ \\ \mathbb(A | X > 10) = \frac 10|A)> 10|A) + \mathbb(B).\mathbb(X > 10|B) +\mathbb(C).\mathbb(X > 10|C)> \\ \] Para calcularmos as probabilidades condicionais temos, \[ \mathbb(X > 10 | A) = 0.50\\ \] \[ \mathbb(X > 10 | B) = 0.7475075\\ \] \[ \mathbb(X > 10 | C) = 0.05479929\\ \] P(X>10|A) = 0.5. P(X>10|B) = 0.7475075. P(X>10|C) = 0.05479929. \[ \mathbb(A | X > 10) = \frac 10|A)> 10)> = \frac = 0.303 \\ \] A probabilidade de ter sido escolhido o carro A, dado que \(X>10\) ocorreu é de \(0.303\) ou 30.3 %. Nesta questão vamos que utilizar a distribuição da diferença entre variáveis aleatórias, ou seja a distribuição da diferença entre o consumo do carro C e A. Como consequência teremos uma nova distribuição normal, sendo C e A normais, e aplicaremos a propriedade da linearidade do valor esperado e da variância para determinar os parâmetros desta nova distribuição. \[ D = C - A \] Sabemos que \(D\) possui distribuição normal, com média e variância / desvio padrão. \[ E[C - A] = E[C] - E[A] \\ V(C -A) = V(C) + V(A) \\ \] Substituindo, Dessa forma a distribuição da v.a.
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