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Se realizarmos este cálculo para uma carta 2sigma, obteremos 22 observações em media entre os alarmes falsos pois p = 0,0455. Este poderia ser um argumento a favor da carta 3sigma, mas veja o gráfico a seguir: Note que a variância do Run Length para limites 3sigma (à esquerda) é bem maior do que para limites 2sigma (à direita), apesar da media para limites 3sigma ser bem maior. Considerações Finais. Atenção foi dada à escolha do multiplicador 3 para o estabelecimento da distância dos limites à linha central, e ao “controle de processo econômico”. O artigo não pretendeu afirmar que o método de limites 3sigma simétricos em relação à media é preferível aos limites probabilísticos já apresentados aqui em outros artigos. Somente expusemos algumas razões que levaram Walter Shewhart a optar por tal método, que se mostrou bem sucedido em um grande número de aplicações. Wheeler, D., Contra Two Sigma – The consequences of using the wrong limits. SPCPress (2013). Desvio padrão. Ouça o artigo (info) Esta derivação do desvio padrão geralmente é chamada de erro padrão da estimativa ou erro padrão da média (em referência à média). O erro padrão da média é calculado a partir do desvio padrão das médias, as quais poderiam ser computadas a partir de uma população se um número infinito de amostras e uma média para cada amostra fossem considerados. A margem de erro de uma pesquisa é calculada a partir do erro padrão da média (produto do desvio padrão populacional e do inverso da raiz quadrada do tamanho da amostra), e cerca do dobro do erro padrão da média é a metade da largura de 95% do intervalo de confiança para a média (populacional). [ 10 ] Índice.
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